【强化学习】栏目（7篇文章）
2020-02-21 16:38:43 776
强化学习亦为机器学习范畴，其认为是与监督学习、非监督学习同级的另一个分支。强化学习主要通过智能体对环境的试探，根据所处状态及做出的动作所获得的回报来进行学习。本文主要记录（深度）强化学习有关内容。
Deep Dyna-Q: Integrating Planning for Task-Completion Dialogue Policy Learning （2018 ACL）
# 论文解读：Deep Dyna-Q: Integrating Planning for Task-Completion Dialogue Policy Learning （2018 ACL） ... [详情]
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强化学习（三）：有限马尔可夫决策与贝尔曼方程
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强化学习（二）：贪心策略（ε-greedy & UCB）
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强化学习（一）：概述
# 强化学习（一）：概述 **前言：** 最近，强化学习非常的火爆，不论在科研界还是工业界，强化学习一直作为一个新兴的领域，在计算机学科范畴内发挥重要的作用。**强化学习（Reinforce ... [详情]