【深度学习】栏目(10篇文章)
2020-02-21 16:33:37.0 448
深度学习属于机器学习范畴,是基于曲线拟合和梯度优化理论的方法。目前主要以神经网络为核心,其可以自动进行特征提取并拟合样本分布,减少特征工程可能带来的工作量和误差传播。本栏目主要包括深度学习相关技术
牛顿法和拟牛顿法
# 牛顿法和拟牛顿法 参考文献: [牛顿法和拟牛顿法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/46536960 "牛顿法和拟牛顿法") ### 牛顿法 思路:牛 ... [详情]
指针网络(pointer network)
# 指针网络(pointer network) ### 基于卷积神经网络的pointer network 应用背景:机器阅读理解任务中,输入问句Q和上下文P,从P中寻找一个区间span:[ ... [详情]
基于卷积网络的多头注意力机制实现
# 基于卷积网络的多头注意力机制实现 multi-head self-attention是来自于《Attention Is All You Need》文章。 原文的输入由memory和quer ... [详情]
深度可分离卷积网络
# 深度可分离卷积网络(Depth-wise Separable Conv) **深度可分离卷积网络分为两个部分:** (1)depthwise convolution:常规的卷积操作是, ... [详情]
高速网络(High Network)
# 高速网络(High Network) 一种门控机制,用于控制一部分是上一层传播的信息,一部分是原始输入信息,类似于残差网络,缓解深层模型的梯度消失和弥散问题,加快训练速度 参考:https:/ ... [详情]
Pytorch使用LSTM实现Movie Review数据集情感分析
## Pytorch使用LSTM实现Movie Review数据集情感分析 入门Pytorch一周时间,周六试着手写情感分类代码。学过Tensorflow的都知道,其需先生 ... [详情]
生成对抗网络(GAN)之 Basic Theory 学习笔记
## 生成对抗网络(GAN)之 Basic Theory 学习笔记 **前言**:最近学习了李宏毅生成对抗网络篇(2018年)的视频(视频地址:[李宏毅对抗生成网络(GAN ... [详情]
基于监督学习和远程监督的神经关系抽取
# 基于监督学习和远程监督的神经关系抽取 *作者:王嘉宁 QQ:851019059 Email:lygwjn@126.com* &emsp ... [详情]
基于深度学习的命名实体识别与关系抽取
# 基于深度学习的命名实体识别与关系抽取 *作者:王嘉宁 QQ:851019059 Email:lygwjn@126.com* 【备注:此博文初次编辑为2018年11月23日, ... [详情]
Tensorflow 实现命名实体识别
## Tensorflow 实现命名实体识别 本文以及详细的分析了实现命名实体识别与关系抽取的各种模型,本节将提供项基于Bi-LSTM和CRF的命名实体识别 (1)main ... [详情]