共有29篇博文
强化学习（六）：时序差分方法
# 强化学习（六）：时序差分方法 时序差分（TD）方法结合了动态规划与蒙特卡洛的思想，其可以像蒙特卡洛方法一样直接从智能体与环境互动的经验中学习，而不需要知道环境的模型，其 ... [详情]
Pytorch使用LSTM实现Movie Review数据集情感分析
## Pytorch使用LSTM实现Movie Review数据集情感分析 入门Pytorch一周时间，周六试着手写情感分类代码。学过Tensorflow的都知道，其需先生 ... [详情]
生成对抗网络（GAN）之 Basic Theory 学习笔记
## 生成对抗网络（GAN）之 Basic Theory 学习笔记 **前言**：最近学习了李宏毅生成对抗网络篇（2018年）的视频（视频地址：[李宏毅对抗生成网络(GAN ... [详情]
强化学习（五）：蒙特卡洛采样方法
# 强化学习（五）：蒙特卡洛采样方法 在[强化学习（四）](https://blog.csdn.net/qq_36426650/article/details/104998 ... [详情]
强化学习（四）：基于表格型动态规划算法的强化学习
# 强化学习（四）：基于表格型动态规划算法的强化学习 在有限马尔可夫决策过程中，智能体在某个状态进行决策的过程中，始终满足价值函数和动作函数的贝尔曼方程，事实上，这 ... [详情]
感知机模型
## 感知机模型 本内容为《统计学习方法》学习笔记，会不定时更新 --- 感知机模型是一个非常简单的线性机器学习分类器，其定义为： 
强化学习（三）：有限马尔可夫决策与贝尔曼方程
# 强化学习（三）：有限马尔可夫决策与贝尔曼方程 
论文解读：（TransD）Knowledge Graph Embedding via Dynamic Mapping Matrix
### 论文解读：（TransD）Knowledge Graph Embedding via Dynamic Mapping Matrix 知识图谱作为人工智能应用的重要资 ... [详情]
强化学习（二）：贪心策略（ε-greedy & UCB）
# 强化学习（二）：贪心策略（ε-greedy & UCB） 强化学习是当前人工智能比较火爆的研究内容，作为机器学习的一大分支，强化学习主要目标是让智能体学习如何在给定的一个环境状态下 ... [详情]
强化学习（一）：概述
# 强化学习（一）：概述 **前言：** 最近，强化学习非常的火爆，不论在科研界还是工业界，强化学习一直作为一个新兴的领域，在计算机学科范畴内发挥重要的作用。**强化学习（Reinforce ... [详情]